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Jamal Shead pousse le ballon lors d’une pause rapide.
Alors que March Madness se poursuit, notre modèle basé sur l’IA continue de produire des paris de valeur. Plus précisément, le meneur de Houston, Jamal Shead, devrait surpasser sa ligne de pari à 3 points contre Texas A&M. Les Aggies ont parfois eu du mal à défendre le périmètre tout au long de la saison régulière 2023-24, donnant un avantage aux gardes de Houston.
La liste des matchs du dimanche 24 mars comprend le n°9 Northwestern contre le n°1 UConn, le n°9 Texas A&M contre le n°1 Houston et le n°13 Yale contre le n°5 San Diego State. Ci-dessous, je vais plonger dans les paris March Madness préférés de notre modèle et détailler l’analyse qui les sous-tend.
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Jamal Shead sur 1,5 Threes (+110) – Césars
Sensationnel décrirait adéquatement la campagne 2023-24 de Shead pour les Cougars de Houston. Shead, un senior, a récolté en moyenne 13,0 points, 6,3 passes décisives, 3,7 rebonds et 2,6 interceptions par match avec 41,2% de tirs sur le terrain et 32,1% sur terrain à 3 points. Le meneur de Houston a également réussi 1,2 tir à 3 points par match tout au long de la saison.
Notre modèle basé sur l’IA s’attend à ce que Shead réalise un gros match contre les Texas A&M Aggies, projetant qu’il réussisse 1,7 tirs à trois points, soit 0,5 de plus que sa moyenne de la saison. Cela représente une différence de 41,67%.
Texas A&M se classe 64e en termes d’efficacité défensive ajustée, permettant à ses adversaires de frapper 33,9 % de leurs trois cette saison. Cette marque est la 175e au pays. Au cours de leurs trois derniers matchs, la défense périmétrique des Aggies a été encore pire, cédant un taux de réussite de 42,7 % aux adversaires en profondeur.
Il s’agit de la pire note sur cette période parmi les équipes restantes dans le tournoi de la NCAA, ce qui pourrait causer des problèmes aux Aggies et conduire à des paris rentables pour nous.
Lamont Butler plus de 2,5 rebonds (-164) – Césars
Lamont Butler, 6 pieds 2 pouces, ne devrait pas mener les Aztèques de l’État de San Diego au rebond. Pourtant, sa contribution sur la vitre est vitale pour une équipe qui ne se classe qu’au 163e rang en pourcentage de rebond défensif.
Les Aztèques se classent 10e en termes d’efficacité défensive ajustée cette saison, mais ont eu du mal à achever leurs possessions défensives. Heureusement, les Bulldogs de Yale ne captent pas beaucoup de rebonds offensifs, et cela augure bien pour Butler et les Aztèques.
La ligne de rebond de Lamont est fixée à 2,5 rebonds, juste en dessous de sa moyenne de 2,6 rebonds ; cependant, notre modèle dfsPro prévoit qu’il terminera avec 4,4 rebonds, soit une augmentation massive de 62,96 % par rapport à sa moyenne de la saison.
Comme je l’ai toujours dit dans des lignes comme celle-ci : bouchez-vous le nez et buvez le jus. La valeur est là avec l’hélice rebondissante de Buter.
Une dernière pensée
Dans notre modèle, la tête de série n°1 des UConn Huskies est favorisée de 14 points par rapport à la tête de série n°9 des Northwestern Wildcats, ce qui correspond aux lignes établies sur la plupart des grands paris sportifs.
Alors que 14 points constituent un écart important dans un affrontement n°1 contre n°9, UConn a un avantage substantiel sur la zone avant en termes de taille et de compétences.
Les Wildcats continueront de se passer de leur centre partant, Matthew Nicholson. Mesurant 7 pieds, il aurait pu suivre le grand homme d’UConn, Donovan Clingan, s’il était disponible.
De plus, Ty Berry, l’un des meilleurs tireurs de Northwestern, restera à l’écart.
Northwestern joue également à un rythme similaire (340e en tempo ajusté) à UConn, un avantage pour les Huskies.
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Andrew Norton couvre les paris sportifs et les sports fantastiques quotidiens pour Heavy.com. Tout au long de sa carrière, il a écrit du contenu sur le basket-ball et le football pour Forbes Betting, The Action Network, WSN et Lineups.com. En savoir plus sur Andrew Norton