Tout le monde parle d’intelligence artificielle (IA) ces jours-ci, et les spécialistes du marketing par courrier électronique ne font pas exception.
Même si le courrier électronique est loin d’être le canal de marketing numérique le plus récent et le plus intéressant, il reste l’un des plus productifs pour d’innombrables entreprises. En fait, selon Campaign Monitor, pour chaque dollar dépensé, le marketing par e-mail génère la somme énorme de 38 $ de revenus.
Compte tenu de l’importance du courrier électronique pour les activités de nombreuses entreprises, il n’est pas surprenant que l’utilisation de l’IA, et plus particulièrement de l’apprentissage automatique (ML), se développe parmi les spécialistes du marketing par courrier électronique.
Voici un aperçu de la manière dont l’IA est appliquée au marketing par e-mail.
Tests multivariés et A/B
Les spécialistes du marketing par courrier électronique sophistiqués utilisent les tests multivariés et A/B depuis des années, mais l’IA et le ML permettent aux spécialistes du marketing d’effectuer des tests d’une manière qui n’était pas possible auparavant.
Un nombre croissant de fournisseurs de technologies proposent des plates-formes de test basées sur l’IA et le ML qui permettent aux spécialistes du marketing de créer des tests plus robustes, d’identifier plus rapidement les tendances et de faire des prédictions, et d’identifier les différences subtiles entre les tests qui pourraient passer inaperçues sans l’aide de l’IA.
Certaines plateformes, comme Optimail, offrent même aux spécialistes du marketing par courrier électronique la possibilité d’optimiser leurs campagnes à la volée, éliminant ainsi le risque de perte de revenus pendant l’exécution des tests.
Optimisation de la ligne d’objet et de la copie
Quelles lignes d’objet et quelle copie d’e-mail produiront les meilleurs résultats ? Pendant des années, les spécialistes du marketing ont eu du mal à éliminer les incertitudes liées à la création de l’e-mail parfait – sans grand succès.
Désormais, grâce aux plateformes proposées par des sociétés telles que Phrasee et Persado, les spécialistes du marketing par courrier électronique peuvent laisser l’IA déterminer à quelles lignes d’objet, corps de texte et appels à l’action les destinataires sont les plus susceptibles de répondre.
L’apprentissage automatique permet à ces plates-formes d’apprendre ce qui résonne le mieux auprès du public d’un spécialiste du marketing spécifique. Ces plates-formes utilisent ensuite la technologie du langage naturel pour créer des lignes d’objet, un corps de texte et des appels à l’action qui non seulement semblent avoir été écrits par un humain, mais qui sont également cohérents avec le langage généralement utilisé par la marque.
Le résultat? Selon Phrasee, ses lignes d’objet générées par l’IA surpassent les lignes d’objet écrites par des humains dans plus de 95 % du temps, et Persado va jusqu’à affirmer que son « contenu cognitif » surpasse le contenu créé par l’homme dans 100 % des cas.
Bien qu’il soit difficile de résister à ce genre d’affirmations, même les spécialistes du marketing par courrier électronique qui ne sont pas encore à l’aise de laisser l’IA prendre le volant ont la possibilité de tirer parti de la technologie. Par exemple, Touchstone permet aux spécialistes du marketing de créer une « simulation virtuelle » de leurs abonnés aux e-mails et de prédire les taux d’impression, de clic et de conversion pour différentes lignes d’objet.
Optimisation du temps d’envoi
Lorsqu’il s’agit d’optimiser le succès d’une campagne de marketing par e-mail, peu de détails sont trop petits pour être ignorés. Prenez les temps d’envoi. Depuis des années, les spécialistes du marketing reconnaissent que l’envoi d’e-mails peut avoir un impact significatif sur les ouvertures et les clics.
Par exemple, un destinataire d’e-mail à Londres pourrait être moins susceptible d’ouvrir un e-mail envoyé en pleine nuit, car l’heure d’envoi a été optimisée pour les abonnés dans un fuseau horaire éloigné. Pour cette raison, certains spécialistes du marketing par courrier électronique segmentent leurs abonnés afin de garantir que leurs e-mails soient livrés à chaque segment à un moment considéré comme idéal.
Cependant, l’apprentissage automatique offre une approche encore meilleure : au lieu de faire de grandes hypothèses et de créer de grands segments, il est possible pour une machine d’apprendre quand chaque destinataire est le plus susceptible d’ouvrir un e-mail, puis d’optimiser le temps d’envoi pour chaque abonné. base.
Faire cela manuellement serait pratiquement impossible, mais c’est un travail facile pour les machines et un nombre croissant de fournisseurs, comme Boomtrain, l’ont intégré dans leurs plates-formes.
La personnalisation est sans doute le Saint Graal du marketing par courrier électronique et, tout comme le véritable Saint Graal, elle s’est révélée incroyablement insaisissable. Mais l’IA pourrait enfin changer la donne.
Par exemple, Adobe a intégré sa plateforme Sensei AI dans sa solution de marketing par e-mail Adobe Campaigns. Non seulement la technologie ML de Sensei AI peut être utilisée pour personnaliser les lignes d’objet, mais elle peut désormais personnaliser les images affichées dans l’e-mail :
Lorsqu’une image est insérée dans un e-mail, un score est calculé sur la base des données du secteur sur la façon dont les clients ont réagi à des images similaires sur la base de trois millions d’actifs. L’algorithme recommande automatiquement comment ajuster l’image pour obtenir un taux d’engagement plus élevé. Par exemple, la fonctionnalité peut prédire que l’e-mail de promotion du printemps d’un détaillant d’équipement de plein air sera plus efficace en proposant une tente orange pour six personnes par rapport à une tente bleue pour deux personnes.
Ce niveau de personnalisation serait pratiquement impossible à atteindre sans l’IA.
Analytique
En plus d’utiliser l’IA pour optimiser les campagnes par e-mail, l’IA est appliquée aux données générées par ces campagnes.
Par exemple, étant donné qu’Adobe Campaigns fait partie d’Adobe Marketing Cloud, qui inclut une solution d’analyse, la plateforme Sensei AI d’Adobe peut intégrer les données des campagnes de marketing par courrier électronique dans des analyses plus larges. Plus précisément, les données d’engagement des campagnes par e-mail sont désormais utilisées pour aider les entreprises utilisant Adobe Marketing Cloud à prédire le taux de désabonnement des clients.
Automatisation du marketing
Historiquement, le marketing par courrier électronique a été une activité largement manuelle et axée sur les campagnes. Mais ces dernières années, de plus en plus d’entreprises ont commencé à intégrer le courrier électronique dans leurs stratégies plus larges d’automatisation du marketing.
L’IA et le ML constituent un élément de plus en plus important des plateformes d’automatisation du marketing, car ils peuvent aider ces plateformes à identifier les comportements et les événements qui devraient déclencher des communications marketing par courrier électronique et à déterminer comment les messages délivrés doivent être adaptés pour produire les résultats souhaités.