Sainsbury’s a fait appel à Aimia pour lancer une campagne qui envoyait aux clients des messages et des offres personnalisés à l’aide d’une application mobile sur mesure, ce qui a stimulé à la fois les ventes et les visites.
Les détaillants utilisent depuis longtemps les cartes de fidélité pour en savoir plus sur leurs clients, proposer des promotions plus pertinentes et augmenter leurs ventes. Toute l’activité du CRM au cours des 50 dernières années s’est concentrée sur la transmission du bon message au bon client, au bon moment et via le bon canal.
Ce que Sainsbury’s voulait faire, c’était rendre cela encore plus personnalisé en intégrant également des données de localisation. Pour ce faire, la chaîne de supermarchés a travaillé avec Aimia, en utilisant ses données de localisation pour proposer des offres personnalisées aux clients dans et autour du magasin sur leurs téléphones mobiles, une campagne qui a si bien fonctionné qu’elle a remporté le prix Mobile et messagerie lors du Marketing Week Masters de cette année. prix.
La campagne avait un objectif clé : comprendre comment la messagerie mobile peut améliorer l’expérience d’achat. Pour ce faire, il fournirait des messages contextuellement pertinents pour aider les clients à planifier leur boutique et leur proposerait des rappels des offres disponibles, puis analyserait la réaction des gens pour voir quel impact cela avait sur les dépenses, les visites et le temps passé en magasin.
De plus, Sainsbury’s obtiendrait également des données sur la façon dont les clients parcourent un magasin, qui pourraient être utilisées pour éclairer les décisions de marchandisage.
En combinant les informations sur les clients et les données de localisation, Aimia et Sainsbury’s ont pu diffuser des messages et des offres plus pertinents. Par exemple, l’entreprise pourrait identifier les clients qui font leurs achats dans un magasin concurrent un samedi et leur envoyer une offre de reconquête le jeudi pour les encourager à revenir chez Sainsbury’s. De même, il pourrait envoyer aux clients chez eux un e-mail contenant des idées de recettes.
Les données de microlocalisation ont également été utilisées pour reconnaître lorsqu’un client est à l’extérieur, entre ou se promène dans un magasin afin de déclencher des offres. Cela pourrait être combiné avec des données de temps et de stockage afin que l’épicier ne fasse pas d’offre pour un gigot d’agneau si celui-ci n’était pas stocké dans ce magasin, par exemple, ou des offres sur l’alcool avant 11 heures du matin.
Sainsbury’s a d’abord testé la campagne dans son magasin de Wandsworth. Pour ce faire, Aimia a développé une application mobile iOS sur mesure, SmartOffers, et a installé 90 balises. Elle a ensuite recruté 250 clients et créé 450 messages de services, Nectar et promotions en magasin qui se déclencheraient en temps réel.
Pour Sainsbury’s, il existait une suite de tableaux de bord permettant de comprendre les temps de parcours des clients et de segmenter les données par données démographiques, segments et niveaux de fidélité. Cela a permis à Aimia et au supermarché de comprendre pour la première fois des paramètres tels que le temps d’attente jusqu’à la conversion en magasin, les flux d’une allée à l’autre et l’impact des événements saisonniers.
Aimia a également développé une série de sondages d’une seconde lorsque les clients quittent un magasin ou une zone (comme une concession Argos) pour comprendre les niveaux de satisfaction des clients.
Après avoir testé la campagne, elle a été déployée dans 20 magasins dans le cadre d’un projet pilote régional qui a duré huit mois.
Les résultats montrent que la campagne a attiré beaucoup de clients, avec 62 % utilisant l’application SmartOffers au moins une fois par semaine et 51 % reconnaissant que cela les a rendus plus susceptibles de faire leurs achats chez Sainsbury’s. Les deux tiers ont déclaré qu’ils le recommanderaient à un ami et 96 % ont déclaré qu’ils aimeraient que SmartOffers continue.
Cela présentait également des avantages commerciaux. Les visites sont en hausse de 8,2% et les ventes de 6,6% sur 12 semaines par rapport à une période contrôlée.