La gamme d’outils marketing utilisés par l’entreprise moyenne pour collecter des données sur les utilisateurs ne cesse de croître. Il existe plusieurs solutions publicitaires, CMSet les plateformes de médias sociaux en plus des systèmes d’analyse.
Les entrepôts de données basés sur le cloud vous permettent de consolider toutes ces informations en un seul emplacement conçu à la fois pour le stockage et l’analyse des données.
Cadre de données Pandas et d’autres outils d’analyse de données sont conçus pour rendre le travail des spécialistes du marketing, des analystes de données et des propriétaires d’entreprise beaucoup plus facile et plus efficace.
Dans la pratique, cependant, vous vous retrouverez avec une multitude de silos : des systèmes qui n’interagissent pas correctement les uns avec les autres et ne s’accordent jamais sur les indicateurs clés.
Les silos de données créent des difficultés et des conflits entre les équipes. Comme les nouvelles méthodes de contrôle des données comme suivi sans cookie semblent prêts à influencer les futurs efforts marketing, il est essentiel de travailler sur l’optimisation de votre entrepôt de données pour booster votre stratégie marketing.
Qu’est-ce qu’un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données est un emplacement de stockage centralisé pour les données intégrées. Les entrepôts de données collectent les données actuelles et historiques des différents systèmes sources de votre organisation en un seul emplacement. Ils sont conçus pour prendre en charge les requêtes et les analyses.
L’utilisation d’un entrepôt de données dans l’environnement marketing offre plusieurs avantages par rapport aux solutions alternatives d’analyse et de stockage de données. Les avantages vont du stockage peu coûteux à la flexibilité, en passant par la possibilité de permettre l’automatisation en centralisant les données provenant de plusieurs sources et en facilitant l’analyse.
Les équipes marketing et analytiques peuvent utiliser des entrepôts de données pour combiner des données provenant de diverses sources, notamment Facebook, Google Analytics et des systèmes CRM comme Salesforce, entre autres. Les systèmes de fichiers distribués, tels que Système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) sont bien adaptés aux grands ensembles de données.
Les entrepôts de données utilisent des tableaux structurés pour faciliter l’interrogation des données spécifiques que vous souhaitez inclure dans votre analyse ou votre rapport. Le langage de requête utilisé dans la plupart des entrepôts de données est SQL.
Les entrepôts de données sont constitués de deux composants principaux :
Stockage
Les entrepôts de données vous offrent du stockage et vous aident à organiser et combiner des données granulaires provenant de diverses sources au fil du temps. De nombreuses entreprises utilisent des outils comme Recherche élastique pour indexer des données structurées hors ligne et en ligne.
Vous n’aurez pas à vous fier aux politiques de conservation des données de vos plateformes marketing. Au lieu de cela, toutes les données multicanaux que vous utiliserez pour l’analyse comparative et l’analyse historique sont enregistrées de manière pratique en un seul endroit – et à un coût minime. À mesure que votre ensemble de données augmente, votre capacité de stockage augmente également.
L’informatique
Les entrepôts de données peuvent traiter des tonnes de données en plus de les stocker. Grâce à la puissance de cloud computing d’un entrepôt de données, vous pouvez traiter davantage de données en quelques clics seulement. Cela peut changer la donne en matière d’analyse dans les scénarios où vous devez interroger un ensemble de données spécifique.
Pourquoi avez-vous besoin d’un entrepôt de données marketing ?
Plus votre entreprise se développe, plus outils marketing vous devrez suivre l’expansion. Sans un emplacement central pour vos données, vous fonctionnerez avec une efficacité réduite avec des silos de données.
Investir dans un entrepôt de données marketing est le seul moyen de remédier à la situation. Vous avez besoin d’un système qui intègre les données marketing directement de toutes les sources dans un référentiel central.
Voici quelques raisons pour lesquelles vous devriez envisager un entrepôt de données marketing pour votre entreprise :
Informations provenant d’une seule source
Le principal avantage d’avoir un entrepôt de données marketing est que tout le monde dans votre entreprise travaillera avec les mêmes métriques, générées de la même manière et provenant d’une source unique. Cela vous évite beaucoup de temps et de confusion, ainsi que d’éventuels conflits entre les équipes et les fonctions.
Une image complète du parcours de l’utilisateur
Puisqu’aucun outil ne comprend à lui seul tous les aspects du parcours de vos utilisateurs, l’étude des données provenant d’une source unique ne vous donne pas une image complète de leur expérience.
Lorsque vous combinez les données de tous les outils et sources, y compris en ligne et hors ligne, vous obtenez une image beaucoup plus complète du parcours utilisateur complet.
De plus, les mesures à long terme telles que la valeur à vie de l’utilisateur sont ainsi nettement plus précises.
Accéder aux données brutes
Les interfaces utilisateur de la plupart des outils de métriques de médias sociaux et autres outils marketing affichent des données agrégées et des métriques dérivées. C’est la principale raison pour laquelle les métriques des différents canaux correspondent rarement : elles mesurent et estiment essentiellement des métriques telles que les revenus, les sessions et le taux de conversion de différentes manières. Vous spécifiez vos méthodes d’agrégation et de calcul lorsque vous travaillez avec des données brutes ; cela devrait être convenu au niveau de l’entreprise.
La jointure manuelle des données n’est pas évolutive
L’exportation de données provenant de nombreuses sources et leur fusion dans des feuilles de calcul peuvent vous fournir des informations uniques que vous n’obtiendriez pas dans un seul outil, mais avouons-le, cette technique n’est pas particulièrement évolutive. Les entrepôts de données vous permettent de pré-joindre des données combinées ou de les intégrer sur un tableau de bord.
Mise en place d’un entrepôt de données marketing
Qu’il s’agisse d’une quantité croissante de données non traitables ou d’un besoin urgent de suivre le retour sur investissement sur différents canaux, campagnes, produits et tactiques, les signaux et les délais associés à la mise en place d’un entrepôt de données marketing seront différents pour chaque entreprise. Un service de téléphonie Internet est un moyen utile de rationaliser les communications.
Les étapes et les décisions nécessaires au bon fonctionnement d’un entrepôt de données marketing incluent l’identification de votre source de données, la définition de la manière d’introduire les données dans votre entrepôt et la sélection d’une couche de reporting et d’analyse. Jetons un coup d’œil à chacun séparément.
Identifiez vos sources de données marketing
Le succès de l’entreposage de données marketing repose sur l’identification appropriée de vos sources de données. Les options courantes incluent :
- Plateformes publicitaires comme Google Ads et Amazon ;
- Plateformes de marketing par e-mail comme ConstantContact et Mailchimp ;
- Plateformes de médias sociaux comme Instagram, Twitter et Facebook ;
- Des outils d’analyse comme Adobe Analytics et Google Analytics ; et
- Plateformes de commerce électronique comme PayPal et Shopify
Sélectionnez un logiciel de reporting marketing approprié
Après avoir confirmé vos sources de données, la prochaine étape logique consiste à identifier l’outil de reporting qui vous aidera à développer des informations pertinentes via l’analyse et la visualisation des données. Plusieurs options logicielles de reporting marketing s’adressent à différentes marques et budgets, notamment Google Data Studio et Tableau.
Vous vous demandez peut-être pourquoi vous avez besoin d’un logiciel de reporting.
De nombreux spécialistes du marketing ont encore du mal à rendre compte des performances publicitaires ou des résultats des campagnes. Les clients et les parties prenantes reçoivent toujours des tas de feuilles de calcul avec des onglets et des tableaux croisés dynamiques à parcourir.
Un logiciel de reporting sur les performances marketing efficace doit produire des rapports contenant des informations pertinentes pour le lecteur, adaptés aux mesures basées sur les objectifs et livrés de manière convaincante, qu’il s’agisse d’une feuille de calcul, d’un tableau de bord, d’un diaporama ou d’un PDF.
La façon dont votre entreprise visualise et rend compte de ses performances marketing, tant en externe qu’en interne, peut avoir un impact significatif sur l’image et la trajectoire de l’entreprise.
L’approche que vous utilisez pour rendre compte des résultats des performances marketing peut avoir autant d’impact sur les résultats de la campagne que le contenu de ces rapports.
Configurer un pipeline de données marketing
Les grands ensembles de données séduisent tous les acteurs du marketing, mais rares sont ceux qui comprennent les aspects techniques impliqués dans la construction correcte de pipelines de données pour un entrepôt de données.
Un pipeline de données marketing est un ensemble défini de procédures et d’outils qui reçoivent, affinent et décodent les données de leur origine à l’entrepôt, puis aux rapports.
Bien qu’il existe de nombreux fournisseurs compétents et formés sur le marché des pipelines de données, tels que Stitch et Xplenty, il est possible de créer un pipeline de données à l’aide d’un logiciel open source gratuit.
Quelles sont les principales raisons pour lesquelles la plupart des entreprises et des marques ne disposent pas de pipelines de données ? L’extraction de données consomme la majorité de la charge de travail et du temps du processus de reporting client, il est donc essentiel d’optimiser leur qualité et leur rapidité.
Pour fonctionner, l’entreposage de données s’appuie sur des schémas et des tables. Pour rendre les données multicanaux comparables, utilisez des systèmes de dénomination cohérents et des schémas standard pour votre entrepôt de données, sans approfondir les procédures de gestion des données.
Points à considérer lors de l’évaluation de vos options d’entrepôt de données ?
Il existe de nombreux facteurs en faveur de la mise en œuvre d’un entrepôt de données marketing. La question est maintenant de savoir comment sélectionner la solution la plus adaptée à vos besoins.
Avec des quantités de données augmentant quotidiennement, il est essentiel de bien évaluer vos options de stockage. Les projections du marché de l’entreposage de données indiquent un taux de croissance stupéfiant d’ici 2028, citant le besoin d’analyses avancées comme facteur déterminant majeur.
Il existe deux principales options d’entreposage disponibles : une base de données sur site ou une base de données cloud. Pour faire votre choix, vous devez prendre en compte plusieurs fonctions essentielles, notamment le coût, la vitesse, la sécurité et l’évolutivité.
Si vous devez donner la priorité à la vitesse, au contrôle et à un système de sécurité robuste, une base de données sur site pourrait mieux répondre à vos besoins. Les bases de données cloud offrent également des systèmes de sécurité solides. Le principal avantage du cloud est la sécurité. Travailler avec les meilleurs fournisseurs du secteur vous garantit des mises à niveau de sécurité à jour. Les protocoles sont régulièrement mis à jour et toutes les failles potentielles sont corrigées dès leur découverte. Ces gars-là risquent de perdre beaucoup s’ils ne sont pas suffisamment rapides et sûrs.
Les solutions sur site offrent un plus grand avantage en termes de rapidité. Vos utilisateurs n’auront pas à attendre des données ni à faire face à des contraintes telles qu’une bande passante ou une capacité de serveur inadéquate.
Les deux solutions offrent des avantages en termes de fiabilité. Pour le cloud, la sélection du bon fournisseur est essentielle. Vous pouvez embaucher les professionnels dont vous avez besoin et les avoir physiquement présents si un problème survient avec votre solution interne.
Une solution cloud surpasse les solutions traditionnelles en termes de coût d’entrée (pas de dépenses en serveurs et en matériel) et de capacités d’évolutivité. Après tout, la quantité d’espace disponible dans le cloud est presque illimitée.
Optimisez vos efforts marketing avec un entrepôt de données marketing
Bien que l’utilisation des données pour orienter la prise de décision soit cruciale, la qualité d’une prise de décision basée sur les données dépend de la qualité des données sur lesquelles elle s’appuie.
Les spécialistes du marketing ont besoin d’une technologie qui réduit le nombre d’heures passées à interpréter les données et à extraire des informations.
C’est pourquoi un entrepôt de données marketing bien conçu avec des rapports améliorés peut vous aider à obtenir des informations plus approfondies et à prendre des décisions plus éclairées.
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A PROPOS DE L’AUTEUR
Pohan Lin Responsable senior du marketing Web et des localisations, Databricks
Pohan Lin est responsable principal du marketing Web et des localisations chez Databricks, un fournisseur mondial de PySpark et d’IA connectant les fonctionnalités des entrepôts de données et des lacs de données pour créer une architecture Lakehouse. Avec plus de 18 ans d’expérience dans le marketing Web, les activités SaaS en ligne et la croissance du commerce électronique. Pohan est passionné par l’innovation et se consacre à communiquer l’impact significatif des données sur le marketing.