L’e-mail a toujours fait partie intégrante du marketing numérique en raison de son prix abordable et de son approche directe. Le 21e siècle est témoin d’une tendance où les systèmes sont automatisés à l’aide de l’intelligence artificielle, et cela inclut le marketing par courrier électronique. Aquibur Rahman, PDG de Mailmodo, explore le rôle et la portée de l’IA dans le marketing par e-mail.
L’IA dans le marketing par e-mail peut présenter plusieurs avantages uniques, tels que des taux de conversion plus élevés, la personnalisation, l’automatisation et l’analyse des données. Le cas d’utilisation de l’IA dans le marketing par e-mail se développe rapidement parmi les spécialistes du marketing par e-mail. Cet article vous aidera à comprendre la portée actuelle et les applications potentielles de l’IA dans le marketing par e-mail.
Comment l’IA a-t-elle commencé à entrer dans le marketing par e-mail ?
Intelligence artificielle a rationalisé l’ensemble du processus de marketing par e-mail pour minimiser les lignes de faille et maximiser les retours. Ici, l’IA peut être utilisée comme terme générique désignant diverses technologies permettant aux machines de comprendre, d’adapter et de traiter les informations.
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Détection automatique des informations fondamentales
Les gens sont plus susceptibles d’ouvrir les e-mails qu’ils trouvent intéressants ou pertinents par rapport à leurs besoins. Pour garantir que les prospects ouvrent l’e-mail, l’IA offre la possibilité de rationaliser la personnalisation au-delà du simple ajout du nom du client à un e-mail. Cela peut se produire parce que l’IA peut prédire leurs intérêts en fonction de leurs données et de leurs comportements passés. De plus, cela aiderait à suggérer des produits ou services basés sur les besoins des clients.
Aide à éviter les essais et les erreurs
Dans le marketing numérique, l’optimisation est essentielle pour attirer autant de clients. L’optimisation dépend du comportement de votre client dans la liste de diffusion. L’IA peut maintenir votre liste de diffusion à jour en matraquant la base de données pour les contacts obsolètes.
Les spécialistes du marketing par e-mail analysent les données, expérimentent et utilisent leur expérience antérieure pour trouver le moment optimal pour envoyer des e-mails. Cependant, pour optimiser le processus d’optimisation, l’IA peut collecter des données sur les campagnes par e-mail précédentes et trouver les meilleurs délais de livraison au niveau individuel. Vous constaterez que vos clients recevront automatiquement l’e-mail au moment où ils sont le plus susceptibles de le voir. Les grandes entreprises utilisent l’IA pour prédire le bon moment pour envoyer des e-mails aux clients en fonction de la démographie, du sexe, de la durée d’activité en ligne, etc.
Automatisation des processus redondants
L’automatisation ne se limite pas à l’envoi d’e-mails en masse avec un niveau de personnalisation important, mais également aux étapes de rédaction et de construction de la création de newsletters par e-mail. L’IA peut analyser et créer des lignes d’objet plus susceptibles d’être ouvertes et compiler le corps du texte, les images et les liens organisés pour rendre une campagne par e-mail efficace.
L’IA peut contribuer à économiser beaucoup de temps et d’argent. Une campagne par e-mail générée par l’IA peut être mise en place beaucoup plus rapidement et efficacement avec une infime marge d’erreur.
Engagement accru
Les spécialistes du marketing par e-mail testent souvent manuellement les différentes combinaisons de lignes d’objet, de corps d’e-mail et d’images pour trouver l’e-mail parfait pour un public spécifique. Il s’agit en effet d’une tâche fastidieuse qui implique une grande partie de la main d’œuvre et qui est sujette aux erreurs.
L’IA peut améliorer ce processus en générant rapidement du contenu de courrier électronique qui apporterait les meilleurs résultats en termes de taux d’ouverture, de conversion et de revenus. L’IA réduit la marge d’erreur et nécessite moins de main d’œuvre pour gérer la tâche, économisant ainsi un temps précieux et vous permettant de travailler sur d’autres combinaisons d’e-mails.
Optimisation du temps d’envoi
L’IA peut vous aider à envoyer automatiquement des e-mails au bon client en fonction de l’historique de ses activités. Cela supprime les incertitudes et évite d’envoyer des e-mails trop fréquemment ou trop peu. La technologie d’IA peut également prendre en compte les fuseaux horaires, les temps d’arrêt et les habitudes personnelles pour calibrer avec précision votre calendrier de messagerie.
L’IA peut-elle remplacer complètement les spécialistes du marketing par e-mail ?
Étant donné que le marketing par courrier électronique joue un rôle très important, il n’est pas surprenant que l’utilisation de l’intelligence artificielle se développe rapidement parmi les spécialistes du marketing par courrier électronique. L’IA aide à définir la stratégie de marketing par e-mail, car elle peut analyser le Big Data beaucoup plus efficacement qu’un humain. De plus, cela réduit les coûts de gestion de la main-d’œuvre et d’autres systèmes qui se chevauchent pour l’entreprise. La grande question demeure : l’IA peut-elle remplacer complètement les spécialistes du marketing par courrier électronique ?
Même si nous ne savons pas ce qui pourrait se passer en 2080 (cela pourrait même être une guerre IA contre humains !), il est essentiel de se rappeler que l’IA ne fait que commencer maintenant. Il ne peut pas décider quel type de campagnes il convient de mener en fonction des autres mesures et de la vision de la croissance/du succès de l’entreprise. L’IA peut bien sûr ajouter des blocs de contenu, mais l’émotion et l’empathie manquent dans ces outils. Vous pouvez donc avoir des campagnes par e-mail générées automatiquement et basées sur les données, mais elles ne peuvent pas remplacer des spécialistes du marketing par e-mail compétents et réfléchis.
L’avenir du marketing par e-mail en harmonie avec l’IA
Apprentissage automatique et l’IA deviennent un élément majeur du marketing par courrier électronique, et les progrès dans les deux formes de technologie ont fait de l’automatisation du marketing une option fiable à la demande des entreprises. Le courrier électronique est déjà au milieu d’une transition radicale suite à l’introduction de la technologie de courrier électronique AMP. Des outils de pointe vous permettent de transformer les e-mails statiques en expériences amusantes et interactives pour les utilisateurs. Avec une telle innovation dans le domaine du courrier électronique, le marketing par courrier électronique basé sur l’IA pourrait donc être une réalité plus proche que ce que l’on pense.
L’IA dans le marketing par e-mail aidera la plupart des entreprises à comprendre les éléments rentables d’une stratégie de courrier électronique. Ils peuvent facilement adapter les messages électroniques à un public spécifique en fonction des données client. Les techniques basées sur l’IA telles que la segmentation intelligente, le flux de travail d’automatisation des e-mails et les lignes d’objet des e-mails optimisées peuvent contribuer à augmenter les CTR, les conversions, les réponses et les taux d’ouverture. Par conséquent, pour travailler efficacement sur un système capable d’analyser rapidement le Big Data et d’effectuer plusieurs tâches en un rien de temps, l’IA sera utilisée à grande échelle par les petites et grandes entreprises.
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Conclusion
Le marketing par e-mail, qui constitue le moyen le plus abordable et le plus simple d’augmenter le trafic, est là pour rester, et l’IA pourrait être un énorme booster. L’IA peut combiner l’analyse des données, la personnalisation, la rédaction et le déploiement en un seul processus rationalisé qui aura un impact énorme.
Alors que la relation client ne se construit plus sur des interactions isolées mais sur une approche centrée sur l’humain, offrir une expérience personnalisée implique beaucoup d’intelligence et de prise de décision éclairée. L’intégration de l’IA dans votre stratégie de marketing par e-mail vous aidera non seulement à humaniser le contenu et à affiner le timing des e-mails, mais également à prédire le comportement des utilisateurs et les actions ultérieures que vous devriez entreprendre.
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