Lorsqu’il s’agit de fidéliser les acheteurs qui peuvent être convaincus par des offres personnalisées, révèle l’étude PYMNTS Intelligence, l’e-mail s’avère être un outil clé pour les commerçants.
En chiffres
Le rapport PYMNTS Intelligence « Les offres personnalisées sont puissantes, mais trop souvent hors base », créé en collaboration avec AWS, s’est appuyé sur les réponses de plus de 2 500 consommateurs américains pour comprendre comment ils perçoivent les offres personnalisées et comment celles-ci impactent leurs choix de commerçant.
Les résultats ont révélé que, parmi les consommateurs très ou extrêmement susceptibles de changer de commerçant si des récompenses plus personnalisées leur étaient proposées, environ les deux tiers préfèrent recevoir des offres personnalisées par e-mail. Cela fait du courrier électronique, de loin, la méthode la plus demandée pour recevoir ces offres parmi ce groupe de clients convaincants.
Les données en contexte
Aujourd’hui, la personnalisation est une priorité pour les commerçants.
Dans une interview avec PYMNTS le mois dernier, le PDG de Johnnie-O, John Collins, a évoqué le risque auquel les marques D2C sont confrontées lorsqu’elles ne segmentent pas leur message.
« Nous voulons vraiment nous assurer que le parcours de nos clients à long terme est cohérent », a déclaré Collins. « Ne pas leur envoyer le même message encore et encore, mais veiller à ce que nous gardions un contenu convaincant devant nos clients à mesure qu’ils grandissent avec la marque. »
Dans l’ensemble, les vendeurs en ligne utilisent l’IA pour mieux comprendre les désirs des clients en analysant de grandes quantités de données et en utilisant les informations pour offrir de meilleurs résultats de recherche, comme l’a déclaré Damian Rollison, directeur des études de marché sur la plateforme de marketing en ligne SOCi, à PYMNTS dans une interview qui a également s’est déroulé en mars.
« Par exemple, les algorithmes d’IA peuvent analyser les taux d’engagement, les tendances et les performances des hashtags, permettant aux détaillants d’optimiser leurs publications pour une meilleure visibilité et un meilleur engagement », a déclaré Rollison. « De plus, certains exploitent l’IA pour créer des expériences d’achat personnalisées directement au sein de ces plateformes sociales, comme des essais virtuels ou des chatbots pilotés par l’IA qui fournissent des recommandations de produits basées sur les interactions des utilisateurs. »
