L’IA et l’apprentissage automatique sont des mots à la mode dans tous les secteurs technologiques depuis au moins une décennie.
À ce stade, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ont également fait leur entrée dans le secteur du marketing par courrier électronique – un secteur qui manquait cruellement d’innovation et d’idées nouvelles. Si elle est utilisée efficacement, l’IA peut améliorer la délivrabilité des e-mails de votre domaine de messagerie.
Qu’est-ce que la délivrabilité des e-mails ?
La délivrabilité des e-mails est simplement le rapport entre les e-mails atterrissant dans le dossier de la boîte de réception des utilisateurs et le spam. Ainsi, si votre délivrabilité est de 95 %, cela signifie que 95 % des utilisateurs ont reçu les e-mails dans leur boîte de réception, et le reste des 5 % les ont reçus sous forme de spam. Pour cette raison, la délivrabilité des e-mails est un défi constant pour un spécialiste du marketing.
Jusqu’à récemment, la délivrabilité des e-mails était principalement manuelle, les ingénieurs possédant une expertise dans le domaine contrôlant les segments créés et la manière dont ils devaient être livrés à partir des serveurs PMTA. Mais maintenant, tout change grâce à l’intelligence artificielle. Lorsqu’elle est utilisée de manière stratégique, l’IA peut être utilisée pour atteindre vos clients de manière plus convaincante, offrant ainsi de riches dividendes sur l’investissement dans la technologie de l’IA.
De plus, les processus régissant une bonne campagne par e-mail ont souvent toujours été manuels, du codage des modèles HTML à la sélection du public à cibler, en passant par la fréquence des campagnes et les heures d’envoi des e-mails – toutes ces choses étaient effectuées manuellement par spécialistes du marketing par courrier électronique. Aujourd’hui, le boom de l’automatisation du marketing s’est installé et des algorithmes sont déclenchés pour atteindre un client de manière plus efficace et plus agressive. Même ainsi, ceux-ci sont également définis manuellement par un spécialiste du marketing.
Ainsi, pour que l’IA ait un impact positif sur le marketing par courrier électronique, elle doit impliquer une intervention proche de l’humain en termes de principaux paramètres énumérés ci-dessus. Pour expliquer cela davantage, une enquête Forbes a révélé que près de 40 % des services marketing accordent une priorité plus élevée à l’IA et à l’apprentissage automatique qu’à tout autre service des entreprises.
Examinons plus en détail comment l’adoption de l’IA et du ML pour vos campagnes par e-mail peut vous apporter un meilleur retour sur investissement et un engagement global.
Les campagnes par e-mail basées sur l’IA peuvent améliorer la délivrabilité de vos e-mails
Une délivrabilité supérieure des e-mails est le moyen d’obtenir un bon retour sur investissement et de bonnes performances pour vos campagnes par e-mail. Si vos campagnes par e-mail sont axées sur un public ciblé spécifique avec un contenu personnalisé suffisamment convaincant pour convertir les lecteurs en clients, cela aura également un effet domino sur la délivrabilité de vos e-mails.
Les fournisseurs de services de boîte aux lettres (MSP) autorisent toujours les e-mails avec lesquels les utilisateurs interagissent dans le dossier de la boîte de réception. Les e-mails génériques envoyés à un grand nombre de personnes qui ne sont pas nécessairement vos clients ou abonnés auront plus de chances d’être filtrés dans les dossiers spam par les MSP. C’est pourquoi la personnalisation basée sur l’IA est nécessaire et peut garantir un taux plus élevé de « réception » des e-mails plutôt que d’être relégués dans le dossier spam.
Cela constituera également un indicateur positif de la santé de votre domaine d’expéditeur auprès des MSP. Lorsqu’un utilisateur interagit avec votre e-mail, il envoie un indicateur d’engagement positif au MSP pour permettre à vos futurs e-mails d’atterrir également dans les dossiers de la boîte de réception des lecteurs. Cela améliore la réputation de votre domaine et de votre IP auprès des fournisseurs de boîtes aux lettres et fournit des retours avec des taux d’ouverture et de clics élevés pour vos campagnes.
Plus l’engagement est élevé, plus l’affinité avec la marque est grande. Cela augmentera le retour sur investissement de vos campagnes par e-mail ; actuellement, les canaux de courrier électronique offrent un retour 42 fois supérieur par unité investie.
4 façons de repenser un programme de messagerie intelligent
Les méthodes suivantes vous expliquent comment utiliser l’IA pour donner à votre programme de messagerie la touche Midas, et ainsi continuer à enrichir votre UX et à augmenter les conversions. En avant-première, ces stratégies nécessiteront une part d’analyse de données, des concepteurs créatifs internes et un système CRM optimisé pour fournir les données et les informations.
1. Segmentation des données et ciblage d’un public actif
Avec la croissance exponentielle des canaux numériques permettant d’atteindre un public, les spécialistes du marketing doivent traiter une avalanche de données. Analyser cette quantité de données et prédire le bon canal et la bonne stratégie pour cibler les utilisateurs n’est pas réalisable pour une personne moyenne. Au lieu de cela, l’idéal est d’utiliser l’IA pour analyser de grandes quantités de données et donner des informations sur celles-ci dans un court laps de temps.
La plupart des plateformes marketing utilisent des outils d’automatisation du marketing pour analyser les attributs des utilisateurs et adapter le contenu à chaque utilisateur. Avec une plate-forme de marketing par e-mail équipée d’IA, vous pouvez segmenter les identifiants de messagerie en fonction du comportement passé des clients ou de leur engagement à acheter un produit similaire. Un contenu astucieusement adapté à vos utilisateurs vous aidera à toucher les clients les plus susceptibles d’acheter votre produit.
Au début, votre préférence d’inscription doit connaître les attributs démographiques des utilisateurs : sexe, âge, emplacement, transactions passées, etc. Sur la base de ces données, votre CRM devrait être en mesure de fournir à la plateforme marketing tous les détails possibles dont l’IA aura besoin pour prendre une décision intelligente. La segmentation des données est donc un outil puissant pour conquérir le marché de l’e-mail.
Ciblage d’audience basé sur l’activité
Les composants d’IA de votre plateforme marketing peuvent analyser les données et, sur la base des engagements précédents ou de l’historique des transactions, peuvent fournir les identifiants actifs en priorité. Une fois ceux-ci livrés, le reste des identifiants (ceux qui ne sont que modérément engagés) peuvent ensuite être ciblés, grâce à l’aide de l’IA.
L’avantage de cette stratégie est d’obtenir l’engagement le plus élevé possible sur le premier segment de votre diffusion. Cela permettra aux MSP d’accepter la prochaine vague d’identifiants de messagerie qui peuvent être modérément engagés ou inactifs et de les placer dans leurs boîtes de réception respectives.
2. Promotions pour déterminer les offres à envoyer
Sur la base des interactions passées par courrier électronique, l’IA peut traiter les données et fournir des informations sur les campagnes et les contenus qui offrent l’engagement et les performances les plus élevés. Cela peut inclure des mots-clés que l’IA peut rechercher par millions à partir des données de votre CRM, et ainsi proposer des mots-clés très réactifs. Ces mots-clés peuvent être inclus dans votre contenu ou dans vos lignes d’objet pour fournir de futures idées de campagnes visant à cibler votre public.
Contenu sur mesure basé sur un public ciblé
La personnalisation devrait jouer un rôle important dans votre programme de messagerie. Si votre message est adapté aux choix de votre audience ou aux interactions et comportements de transaction passés, cela entraînera un taux d’engagement élevé pour vos campagnes.
Si davantage d’utilisateurs ouvrent et interagissent avec vos e-mails grâce à la messagerie personnalisée, cela entraînera naturellement un taux de placement dans la boîte de réception plus élevé. Comme mentionné précédemment, les MSP préfèrent les expéditeurs qui fournissent un contenu pertinent à leurs utilisateurs, plutôt que des e-mails aléatoires envoyés dans le noir dans l’espoir d’un engagement.
3. Optimisation du temps et de la fréquence d’envoi
Plutôt que d’envoyer une campagne à un moment aléatoire, les utilisateurs préfèrent recevoir des e-mails au moment où ils sont le plus susceptibles de consulter leur boîte de réception. Ils préfèrent ouvrir un e-mail envoyé à 10 heures du matin plutôt qu’à 2 heures du matin. Même si vous résidez dans une autre ville ou un autre pays, vous devez savoir que votre base d’utilisateurs est très dispersée.
Cette astuce fonctionne au niveau psychologique où l’utilisateur prend l’habitude de consulter les promotions d’une marque à une certaine heure. Cela peut leur donner l’habitude d’ouvrir et d’interagir avec vos e-mails s’ils prévoient que vous les envoyez à peu près à la même heure chaque semaine.
Respecter les préférences des utilisateurs
Au cours du processus d’inscription, vous devez recueillir les préférences de vos abonnés en matière de fréquence d’envoi. Si votre fréquence d’envoi est comprise entre trois et quatre fois par semaine, les utilisateurs pourraient être submergés par la quantité de contenu que vous proposez. Il s’agit d’un autre processus qui peut être automatisé avec l’aide de l’IA.
Si votre plate-forme d’IA peut fournir un temps et une fréquence d’envoi optimisés, votre engagement doublera probablement. Cela impliquera de repenser votre programme de messagerie pour répondre aux préférences des utilisateurs. Cela peut signifier réduire la fréquence de vos messages, mais cela peut signifier gagner la confiance de vos lecteurs.
4. Testez les lignes d’objet
Les lignes d’objet sont l’un des principaux facteurs déterminant si une personne ouvre votre e-mail ou l’envoie à la corbeille. Plus vos lignes d’objet sont créatives, pertinentes et courtes, meilleure sera la réponse. L’IA peut contribuer aux tests de ligne d’objet basés sur des mots-clés qui ont donné de bons résultats dans le passé.
Lorsqu’elles sont effectuées manuellement, les recherches par mots clés peuvent prendre beaucoup de temps, mais l’IA peut aider à parcourir le contenu précédent et à développer des mots clés sur lesquels vous pouvez utiliser des mesures de test A/B pour voir quels titres fonctionnent le mieux. Ensuite, vous saurez quels titres envoyer à quels utilisateurs, en espérant engager les gens en utilisant différents titres.
Quels avantages les spécialistes du marketing par courrier électronique tireront-ils de l’utilisation de l’IA ?
Les spécialistes du marketing par e-mail devraient désormais connaître les avantages des solutions basées sur l’IA et le ML pour la délivrabilité des e-mails et ne devraient plus les traiter comme des mots à la mode. Au lieu de cela, les gens doivent savoir que l’utilisation de ces solutions est indispensable pour réussir leurs efforts de marketing par courrier électronique en termes de retour sur investissement et d’affinité avec la marque.
L’industrie du courrier électronique en évolution rapide nécessite des intégrations basées sur l’IA, mais les spécialistes du marketing par courrier électronique doivent garder un œil sur l’impact de l’IA sur leurs programmes de messagerie. Par exemple, si vous utilisez une plate-forme basée sur l’IA pour vos campagnes par e-mail et que vous ne recevez pas le retour sur investissement ou l’engagement élevé comme prévu, vous devriez approfondir votre campagne et faire davantage d’efforts pour la personnaliser.
Bien que l’IA soit basée sur l’informatique, il est logique de croire que le marketing par courrier électronique moderne est une combinaison de science et d’art. Cela nécessite une touche humaine pour rendre le contenu de la campagne par e-mail plus personnel et individualisé pour un public, et nécessitera beaucoup d’intervention humaine pour concevoir une copie d’e-mail conviviale.
De plus, la segmentation des données peut être effectuée avec l’IA, mais un spécialiste du marketing par courrier électronique devrait toujours disposer d’une option de secours permettant de créer ses propres segments en fonction des attributs comportementaux des clients. Un certain nombre d’interventions manuelles seront toujours nécessaires, car le marketing par courrier électronique dépend beaucoup du comportement des clients en général.
Essentiellement, pour profiter des avantages de l’IA sur la délivrabilité de vos e-mails, vous devrez également surveiller certains aspects de vos données et de votre engagement pour en assurer le succès.
Conclusion
L’IA et le ML sont devenus essentiels aux besoins d’un spécialiste du marketing par courrier électronique moderne. Ces technologies contribuent à fournir une vue personnalisée des utilisateurs et à rendre la connexion avec eux plus pertinente et plus facile à réaliser. L’IA aide à créer des parcours personnalisés en fonction des personnalités des acheteurs, augmentant ainsi l’engagement par courrier électronique, les taux d’ouverture et le retour sur investissement, le tout conduisant à une délivrabilité supérieure.
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