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Tous ceux qui ont des e-mails savent à quoi ressemble un e-mail marketing standard (et en ont probablement supprimé des tonnes). Pour les représentants du développement des ventes, les e-mails automatisés sont nécessaires pour créer le volume de demandes sortantes dont ils ont besoin pour obtenir un nombre décent de prospects. Mais les e-mails mal rédigés entraînent peu de réponses et donnent également une mauvaise image aux entreprises. SellScale souhaite supprimer les campagnes standard « pulvériser et prier » avec une plate-forme qui utilise l’IA générative, y compris GPT-3, pour créer des e-mails personnalisés plus naturels à grande échelle.
SellScale a annoncé aujourd’hui avoir levé 3 millions de dollars de financement dirigé par Pejman Nozad de Pear.VC, avec la participation d’Eric Chen d’Ovo Fund et de Joshua Browder de Browder Capital. La startup affirme que ses revenus ont doublé d’un mois à l’autre au cours des trois derniers mois.
Les fondateurs Ishan Sharma et Aakash Adesara se sont rencontrés au lycée et étaient colocataires à l’UC Berkeley. Après avoir obtenu leur diplôme, chacun d’eux a occupé un emploi où ils ont travaillé en étroite collaboration avec les équipes de vente et de croissance. Aakash travaillait dans l’ingénierie de croissance chez Nextdoor, tandis qu’Ishan occupait un poste dans les lignes de services de croissance, de marketing et de vente de McKinsey. Les deux se sont réunis au sein de la start-up de soins de santé Athelas, où Sharma était en charge du marketing et Adesara dirigeait l’ingénierie de croissance.
En parallèle, les deux ont lancé DailyDropout.FYI, une newsletter hebdomadaire qui se concentre sur une startup par semaine et compte 80 000 lecteurs. Ils ont envoyé des e-mails froids aux fondateurs, recherchant leurs parcours et leurs produits pour expliquer pourquoi ils souhaitaient les présenter. Le processus prenait beaucoup de temps, c’est pourquoi Adesara a décidé de former le modèle de langage GPT-3 d’OpenAI sur 100 e-mails écrits par Sharma.
Ces e-mails ont pu obtenir des taux de conversion de 35 %, ils ont donc également commencé à utiliser des modèles linguistiques pour atteindre des annonceurs potentiels. En conséquence, les deux affirment avoir réussi à faire croître DailyDropout.FYI à six chiffres par an.

Les fondateurs de SellScale, Aakash Adesara et Ishan Sharma. Crédits images : VendreÉchelle
SellScale a été fondée après que les deux hommes ont décidé d’apporter les outils qu’ils avaient créés pour leur newsletter à des équipes plus grandes. Pour utiliser SellScale, les représentants du développement commercial extraient d’abord les meilleurs e-mails sortants rédigés par leurs équipes pour former GPT-3 et les autres modèles de langage utilisés par la plateforme. SellScale personnalise ensuite ces e-mails en extrayant les données des CRM des clients et les informations accessibles au public provenant de plus de 40 sources de données, notamment les plateformes de réseaux sociaux, les flux RSS et les articles. À mesure que de plus en plus d’e-mails sont envoyés via SellScale, son IA continue d’utiliser ceux qui réussissent pour affiner ses modèles.
Pour aider à réduire le flux de travail d’une équipe de croissance, SellScale s’intègre à des outils tels que Gmail, Outreach.io, Apollo, LinkedIn et Zapier.
Sharma a déclaré que SellScale prend les petits détails au sérieux. Par exemple, si un client du secteur de la santé envoie des e-mails à des médecins agréés, il ajuste automatiquement son modèle pour écrire « Dr. (nom de famille) » au lieu de leur prénom.
SellScale travaille également en étroite collaboration avec l’équipe commerciale pour les aider à atteindre les objectifs de revenus trimestriels. Sharma a déclaré que beaucoup ont vu jusqu’à 70 % de conversions qualifiées en plus après avoir commencé à utiliser SellScale.
Les startups qui utilisent GPT-3 pour aider leurs clients à commercialiser ont récemment suscité beaucoup d’intérêt des investisseurs. Certains couverts par TechCrunch incluent Regie, ScaleNut et Copy.ai.
Sharma a déclaré que SellScale se différencie des autres plates-formes d’écriture qui utilisent de grands modèles de langage avec ses outils d’automatisation de flux de travail qui génèrent, envoient et affinent automatiquement les e-mails avec un minimum de coaching. Après leur expérience avec les équipes de croissance d’Athelas et Nextdoor, Sharma et Adesara souhaitaient que SellScale nécessite le moins d’implication possible de la part des représentants du développement des ventes.
« Nous ne voulons pas être un outil supplémentaire pour leurs dizaines de personnes », a-t-il déclaré. « De nombreux concurrents mesurent la valeur de leur produit en fonction du temps que les vendeurs passent à l’intérieur de leur produit. Nous mesurons la valeur en fonction de la mesure dans laquelle les commerciaux n’ont pas besoin d’utiliser SellScale ou des outils de prospection pour rédiger des messages sortants.