Les modèles météorologiques informatiques sont le principal outil utilisé par les météorologues pour prévoir le temps. Mais pourquoi y en a-t-il autant, lequel est le meilleur, et pourquoi ne sont-ils pas tous meilleurs ?
Dans l’épisode de cette semaine, l’équipe météo approfondit le monde de la modélisation météorologique informatique, également connue sous le nom de prévision météorologique numérique. L’équipe explique comment tout a commencé et comment tout a évolué au fil du temps. Ils détaillent également les avantages et les inconvénients des différents modèles météorologiques, dont les deux dont on entend le plus parler, le GFS (américain) et l’ECMWF (européen). Enfin, ils discutent des efforts visant à améliorer les prévisions des modèles et de la manière dont l’intelligence artificielle jouera probablement un rôle important.
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À propos du podcast À travers le ciel
Un podcast hebdomadaire discutant de tout ce qui concerne la météo et le climat. Le podcast est hébergé par les météorologues de la Lee Weather Team :
Matt Holiner du groupe Midwest de Lee Enterprises à Chicago, Kirsten Lang du Tulsa World en Oklahoma, Joe Martucci de la Presse d’Atlantic City, NJ, et Sean Sublette du Richmond Times-Dispatch en Virginie.