Les spécialistes du marketing par e-mail n’ignorent pas les tactiques d’amélioration de la délivrabilité. Tout expert en courrier électronique digne de ce nom comprend l’importance de l’hygiène de la liste, d’une bonne réputation d’expéditeur, de lignes d’objet décentes, de l’engagement des abonnés, etc., pour éviter que ses e-mails ne soient signalés comme spam.
Et pourtant, malgré tout, les e-mails sont souvent redirigés vers le dossier spam et finissent comme indésirables. Des petites entreprises aux grandes marques, presque tout le monde a déjà été confronté à des problèmes de délivrabilité.
En effet, selon l’étude d’EmailToolTester, 11 % de tous les emails n’arrivent jamais dans la boîte de réception du destinataire en raison de problèmes de délivrabilité. Le dépannage de ces problèmes ne rattrape toujours pas le temps perdu. Et si vous pouviez savoir à l’avance si un e-mail sera envoyé ou non ?
Entrez dans l’intelligence artificielle (IA). Dans cet article, nous examinons comment les spécialistes du marketing par courrier électronique peuvent utiliser l’IA pour tester la délivrabilité des e-mails afin d’identifier et de résoudre les bogues potentiels à la source. Allons-y !
Test de score de spam par courrier électronique
Le contenu joue un rôle important dans le filtrage. Les filtres anti-spam avancés ne recherchent plus seulement les mots ou expressions contenant du spam dans le contenu des e-mails, mais recherchent également des modèles. Même si le langage vous semble anti-spam, il n’est peut-être pas totalement imperturbable.
La majorité des filtres anti-spam IA utilisent des tests de filtrage heuristique et d’analyse statistique sophistiqués pour reconnaître les contenus de mauvaise qualité. Vous n’avez besoin de rien de moins que des vérificateurs de spam IA pour garantir la délivrabilité de vos e-mails.
L’un de ces outils est Microsoft Dynamics 365. La plate-forme utilise la fonction de vérification du spam qui évalue le contenu des e-mails et génère une plage prédictive, qui vous donne la probabilité qu’un e-mail soit signalé comme spam.
Source : Microsoft
2. Test de la ligne d’objet de l’e-mail
Pour la plupart des spécialistes du marketing par courrier électronique, créer des lignes d’objet optimisées pour une campagne et cohérentes avec la marque a toujours été un défi. En conséquence, les spécialistes du marketing par courrier électronique ont commencé à s’appuyer sur l’IA pour la rédaction afin de créer rapidement des lignes d’objet de qualité spécifiques à la campagne.
Voici dix lignes d’objet de la fête du Travail générées par ChatGPT.
Aujourd’hui, compte tenu de la promesse et du brouhaha autour de l’IA générative, la plupart des spécialistes du marketing par courrier électronique ont tendance à ne pas aller au-delà de la génération de contenu. Alors que la plupart des plates-formes de génération IA produisent un contenu de qualité, en ce qui concerne la ligne d’objet, vous devez faire exécuter vos sorties par un vérificateur de spam qualifié alimenté par l’IA avant d’envoyer vos e-mails.
Comme vous le verrez, les lignes d’objet non testées contiennent souvent des composants spammés à des endroits spécifiques, qui ne sont généralement pas détectés par l’œil humain.
Nous avons exécuté certaines des lignes d’objet ci-dessus sur le testeur de ligne d’objet d’e-mail gratuit d’Omnisend. La deuxième ligne d’objet a obtenu un score de 75 %, avec les suggestions suivantes. 
La septième ligne d’objet a obtenu un score de 83 %, avec des suggestions telles que celles-ci.
Comme vous pouvez le constater, l’IA vous aide à affiner vos lignes d’objet afin qu’elles soient réellement envoyés. Le testeur AI d’Omnisend vous permet également de voir votre ligne d’objet en mode aperçu. Vous pouvez vérifier si les parties les plus attrayantes de votre ligne d’objet sont coupées.
3. Optimisation du temps d’envoi
La délivrabilité des e-mails s’améliore lorsqu’un fournisseur de services de messagerie particulier constate que de nombreuses personnes interagissent activement avec votre contenu. Cela signifie également que vous avez envoyé avec succès des e-mails aux bonnes personnes au bon moment.
L’optimisation du temps d’envoi est donc essentielle pour améliorer la délivrabilité. L’optimisation basée sur l’IA garantit que les abonnés peuvent ouvrir votre e-mail à l’heure qu’ils souhaitent. Il ne fournit également aucun écart entre l’heure à laquelle votre e-mail est envoyé et l’heure à laquelle il est livré dans la boîte de réception de votre abonné.
Seventh Sense est l’une des principales plateformes d’IA pour l’optimisation du temps d’envoi. Vous trouverez ci-dessous une illustration du fonctionnement de la plateforme lorsqu’elle est intégrée à HubSpot.
Source : Septième sens
4. Segmentation de liste
Parfois, vos e-mails ne parviennent pas à la boîte de réception en raison d’une segmentation déséquilibrée. Il existe deux manières de résoudre ce problème.
Vous pouvez segmenter votre liste d’abonnés par délivrabilité. Cela signifie que vous identifiez et séparez les abonnés ayant un taux de délivrabilité élevé de ceux ayant un faible taux de délivrabilité. Suite à cela, vous améliorez le taux de délivrabilité des segments les moins performants en essayant de réengager les abonnés, en nettoyant votre liste de diffusion, etc.
Ou vous pouvez simplement vous tourner vers l’IA pour une segmentation automatisée des listes. Avec l’aide de l’IA, vous pouvez créer des segments très granulaires basés sur des informations multicouches sur les abonnés et adapter vos e-mails pour envoyer un contenu personnalisé et pertinent.
Les outils d’IA comme Emarsys effectuent une segmentation prédictive pour des campagnes par e-mail fluides et hautement ciblées. Voici une illustration de l’outil en action.
Source : Emarsys
5. Optimisation de la fréquence des e-mails
À côté de « Quel est le meilleur moment pour envoyer des e-mails ? » est la question « À quelle fréquence dois-je envoyer des e-mails ? » En effet, la fréquence des emails est un élément essentiel de la délivrabilité. Trop d’emails, et vous finissez par ennuyer vos abonnés tout en éveillant les soupçons de leurs FAI. Trop peu, et vous vous éloignez peu à peu des projecteurs.
Heureusement, avec les bonnes solutions d’IA, vous pouvez optimiser la fréquence des e-mails, vous permettant non seulement de réduire le nombre d’e-mails que vous envoyez à vos abonnés, mais également de les envoyer selon leurs conditions.
Encore une fois, l’automatisation des fréquences de Seventh Sense est une aubaine. En plus de prédire quand vous devriez envoyer vos e-mails, les algorithmes automatiques de Seventh Sense sont excellents pour prédire la fatigue des abonnés.
Le graphique ci-dessous montre les abonnés les plus et les moins fatigués (inactifs) en fonction du taux d’ouverture moyen.
Source : Septième sens
6. Engagement prédictif
Les outils basés sur l’IA vous permettent de donner la priorité aux abonnés qui s’engagent activement avec votre marque. Vous pouvez d’abord envoyer vos e-mails aux segments déterminés par l’IA qui interagissent avec vos messages, tandis que les abonnés les moins engagés seront les derniers à recevoir vos e-mails.
Cela garantit que les e-mails envoyés au début seront davantage ouverts, ce qui entraînera un taux d’ouverture élevé et une délivrabilité élevée.
Adobe Campaign dans Adobe Experience Cloud est l’une des principales plateformes d’IA pour l’utilisation de l’engagement prédictif. L’outil utilise le Predictive Engagement Scoring pour prédire la probabilité qu’un abonné interagisse avec un e-mail et la probabilité que le destinataire se désabonne dans la semaine suivant l’e-mail suivant.
Le module d’Adobe utilise plusieurs scores pour spécifier le score d’engagement d’ouverture/clic, le niveau de rétention et la probabilité de désabonnement. Voici une illustration du critère Retention Level.
Source : Expérience Adobe
7. Adaptabilité ESP
Malheureusement, chaque serveur ESP a sa propre manière de déterminer la délivrabilité des e-mails. Dans le même temps, il est impossible de modifier manuellement vos e-mails en fonction des exigences du serveur de chaque abonné. La seule autre alternative ? Recevez vos e-mails dans le dossier indésirable !
À moins que vous ne disposiez de la bonne solution d’IA. Dans ce cas, l’un des meilleurs outils d’IA est Unspam. L’outil vous permet de rechercher des liens potentiellement rompus dans votre e-mail. Vous pouvez également vérifier votre enregistrement DMARC, ainsi que votre adresse IP, grâce à la fonction DNS inversée intégrée.
Voici une illustration d’un email test rigoureusement vérifié avant envoi. Une telle vérification élaborée basée sur l’IA garantit un engagement et une délivrabilité maximales.
Source : Supprimer le spam
Emballer
La réputation de l’e-mail comme l’un des canaux de marketing numérique les plus lucratifs est plus ancienne que les progrès réalisés récemment en matière d’intelligence artificielle. Combinés, les deux peuvent battre vos concurrents jusqu’au bout.
Images intérieures de l’article : fournies par l’auteur ; à partir de sites Web.
Crédit d’image en vedette : fourni par l’auteur ; Merci!
