Choisissez n’importe quelle tendance technologique qui prend d’assaut les affaires – Internet, les smartphones, les applications mobiles – et ce qui a commencé comme un battage médiatique, dont nous reconnaissons maintenant qu’il est largement sous-estimé. Aujourd’hui, vous pourriez ajouter l’IA générative à cette liste.
Alors que les organisations s’efforcent d’intégrer GenAI dans leurs portefeuilles, les experts du secteur demandent aux conseils d’administration de nommer un leader capable de maîtriser ces technologies critiques.
Je parle bien sûr d’un Chief AI Officer, ou CAIO. Idéalement, le CAIO se tiendra au courant des technologies émergentes d’IA, développera une stratégie d’IA et veillera à ce que les mises en œuvre de l’IA correspondent aux objectifs commerciaux. Ces articles énumèrent en outre le mandat considérable de ce rôle.
Vous pensez peut-être : La C-suite ressemble déjà à Times Square le soir du Nouvel An. La dernière chose dont nous avons besoin, c’est d’un autre officier. Et c’est un bon point.
Pourtant, la position du CAIO mérite d’être examinée sérieusement, car la montée en puissance de GenAI a démocratisé les capacités d’IA dans tous les secteurs d’activité, dans chaque organisation.
Avant GenAI, il y avait… l’IA
La plupart de vos services informatiques utilisent probablement une forme de logiciel d’IA depuis des années. Diverses applications intelligentes peuvent automatiser des tâches fastidieuses, anticiper les modèles de chaînes d’approvisionnement, de logistique et d’opérations, et même protéger vos données contre les acteurs malveillants.
En fait, bien avant qu’OpenAI n’ouvre les vannes avec ChatGPT il y a près d’un an, Gartner prévoyait que le marché mondial des logiciels d’IA atteindrait 135 milliards de dollars d’ici 2025. De tels logiciels couvrent toute la gamme des outils d’analyse SaaS que les utilisateurs professionnels peuvent utiliser jusqu’aux technologies d’apprentissage automatique plus sophistiquées. les scientifiques et autres membres du personnel ayant une formation spéciale en algorithmique les utilisent pour faire des prédictions.
Avec GenAI, n’importe qui peut utiliser des outils d’IA pour créer du contenu. Et parce que ces outils sont très conviviaux, ils deviendront omniprésents dans toutes les entreprises et transformeront très probablement pratiquement tous les processus métier servis par le contenu.
Cela rend le marché total adressable bien plus important que les chiffres pré-GenAI de Gartner. McKinsey, par exemple, estime que GenAI ajoutera de 2 600 milliards à 4 400 milliards de dollars de valeur économique à l’économie mondiale. Cela couvre 63 cas d’utilisation dans tous les domaines, des ventes et du marketing aux opérations client et à l’ingénierie logicielle.
Les enjeux financiers justifient à eux seuls une discussion sur l’opportunité pour votre organisation d’installer un CAIO.
Centraliser ou distribuer
Des personnes raisonnables ont soutenu que l’omniprésence de l’IA dans les entreprises signifie qu’il ne faut pas centraliser la gestion auprès d’un centre d’excellence en IA ou même d’un leader chargé de piloter les initiatives technologiques en matière d’IA. Cela entraverait l’innovation, car l’IA se développe si rapidement. Ces personnes croient en la distribution de l’IA entre les secteurs d’activité, chaque groupe dictant les cas d’utilisation et les règles.
Pourquoi ne laisseriez-vous pas fleurir mille fleurs, pense-t-on. Cela a peut-être (ou non) servi les entreprises bien auparavant, mais GenAI renverse le scénario en raison de sa capacité à démocratiser l’accès à la création de contenu et aux informations commerciales. Mille fleurs ? Plutôt les jardins de Versailles.
GenAI change l’équation en raison des risques qu’elle court en introduisant une « IA fantôme » qui rend les entreprises vulnérables d’une manière que leurs dirigeants ne peuvent pas pleinement anticiper. Le plus important : fuite de données d’adresses IP sensibles, qui pourraient devenir l’adresse IP de quelqu’un d’autre si elles se frayent un chemin dans un système public GenAI.
Grâce en grande partie à GenAI, l’approche de centralisation semble gagner du terrain, puisque 80 % des 500 décideurs informatiques ont centralisé la prise de décision en matière d’IA ou même créé un COE, selon une enquête de Dell Technologies auprès de 500 décideurs informatiques.
Faites de la place dans la C-suite
Bien sûr, le revers de l’argument du CAIO est que les entreprises n’en ont tout simplement pas besoin.
Les plaintes des membres de la communauté de pairs de Gartner vont des inquiétudes concernant le gonflement des rangs de la direction (trop de cuisiniers dans la cuisine) à l’argument selon lequel l’IA devrait rester décentralisée.
À ces personnes, je dis ceci : avec les solutions d’IA traditionnelles qui pilotent la prise de décision à l’arrière de la maison et les nouveaux outils GenAI qui augmentent le travail en salle, les organisations n’ont plus le luxe de laisser le jardin sans surveillance.
Dans le meilleur des cas, votre organisation risque de ne pas pouvoir créer de valeur commerciale. Au pire, c’est un mauvais risque d’hygiène pour vos données et votre IP.
Un CAIO élaborerait une stratégie pour consommer à la fois GenAI et l’IA traditionnelle, en instituant des politiques et des garde-fous qui alignent l’utilisation commerciale sur les risques acceptables.
Idéalement, l’individu veillerait à ce que l’organisation intègre l’IA à ses données, en capitalisant sur des informations en temps réel tout en protégeant la propriété intellectuelle. Et prendre les devants dans l’identification et l’élimination des biais algorithmiques.
L’installation d’un CAIO peut être la meilleure solution pour atténuer les risques commerciaux que vous aurez jamais encourus. Cette perspective ne justifie-t-elle pas à elle seule une réflexion sérieuse ?
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1 Generative AI Pulse Survey, Dell Technologies, Sept. 2023