Comment l’IA et l’apprentissage automatique réinventent le marketing par e-mail

Selon statista.com, la valeur marchande mondiale du marketing par courrier électronique devrait atteindre 17,9 milliards de dollars d’ici 2027. Ce chiffre stupéfiant montre à quel point les courriers électroniques continueront d’être l’un des principaux moteurs des campagnes marketing dans le monde.

Étant un élément crucial de la communication d’entreprise, il est tout à fait plausible que les outils d’IA améliorent de plus en plus l’expérience de messagerie. Voici un aperçu de la façon dont l’IA ouvre la voie à plus d’efficacité dans les e-mails :

IA générative dans les e-mails

Pour les particuliers, les outils d’IA aident non seulement à relayer les réponses automatiques, mais aussi à rédiger des emails avec un langage impeccable. Application de messagerie, Canary utilise une IA générative qui écrit des e-mails au nom de ses utilisateurs. Selon l’entreprise, les utilisateurs doivent fournir quelques détails clés et l’application rédigera le reste de l’e-mail. Le service de messagerie basé aux États-Unis affirme que l’application permettra non seulement de gagner du temps, mais garantira également que les e-mails sont rédigés avec précision et précis.

Canary Mail fonctionne comme un copilote de messagerie qui aide les utilisateurs à créer des e-mails qui semblent avoir été écrits par l’utilisateur. L’application s’inspire des styles de communication passés et des préférences des utilisateurs pour composer des e-mails percutants. Selon les créateurs, Canary Mail apprend et évolue constamment.

Envoi de mails personnalisés pour les entreprises

Lorsqu’il s’agit d’entreprises, les e-mails automatisés font certes gagner du temps, mais ils passent à côté de l’élément humain. Aussi ironique que cela puisse paraître, les outils d’IA peuvent en réalité donner aux destinataires le sentiment que les entreprises prêtent attention à leurs besoins et à leurs préférences. C’est ce qu’on appelle la personnalisation. Plusieurs études indiquent que de plus en plus de consommateurs souhaitent interagir avec des entreprises proposant des messages personnalisés. Les technologies d’IA aident les entreprises à envoyer des e-mails personnalisés à des milliers de personnes.

Aujourd’hui, il existe de nombreux outils d’IA qui garantissent que les entreprises diffusent des e-mails pertinents et engageants auprès de leur public cible. Auparavant, l’idée d’envoyer des e-mails personnalisés à chaque consommateur aurait pu être impossible. Mais grâce aux outils d’IA, les entreprises suppriment les e-mails génériques. La plupart des plateformes d’IA ont accès à un vaste pool de données qui leur permettent de créer des contenus de courrier électronique qui trouvent un écho auprès du public cible.

Rédaction d’e-mails avec l’IA

À l’heure actuelle, il existe des centaines d’outils basés sur l’IA qui aident les utilisateurs à créer des e-mails convaincants dans un court laps de temps. Jasper.ai est un générateur de contenu IA qui aide les utilisateurs à vaincre le blocage de l’écrivain. L’outil offre une interface qui permet non seulement aux utilisateurs de créer des e-mails froids personnalisés, mais également de rédiger des campagnes par e-mail. Les créateurs de Jasper.AI l’appellent un compagnon efficace conçu pour aider les utilisateurs à créer des copies marketing percutantes. La société prétend pouvoir multiplier par 10 la production de contenu des particuliers et des entreprises. Il permet aux utilisateurs d’écrire dans 26 langues et offre une interface permettant à plusieurs utilisateurs de collaborer.

Gestion des e-mails avec l’IA

En plus de rédiger des e-mails impeccables, l’IA peut s’avérer utile pour gérer et organiser les e-mails. L’automatisation des e-mails est un nouveau domaine dans lequel l’IA fait des progrès significatifs. Il n’est plus nécessaire de vérifier manuellement chaque réponse dans sa boîte de réception, les outils d’IA vous libèrent d’une surveillance fastidieuse. La gestion de la boîte de réception proposée par des outils tels que Levity.ai aide les utilisateurs à simplifier leurs tâches quotidiennes liées au courrier électronique.

L’application Levity aide les utilisateurs à classer les e-mails en fonction de leur contenu à l’aide du Machine Learning. L’application utilise un outil de classification de texte basé sur l’IA pour identifier les e-mails entrants. Il exécute ensuite des algorithmes de classification de texte pour comprendre les modèles et évaluer l’intention d’un e-mail.

Analyse prédictive pour les e-mails

L’IA garantit que les individus et les organisations tirent parti des tendances et des préférences des utilisateurs. L’analyse prédictive permet d’envoyer des e-mails au bon moment, essentiellement au moment où les destinataires sont plus susceptibles de les ouvrir. Cependant, l’heure d’accès aux mails est largement subjective car elle diffère d’une personne à l’autre. C’est là que l’IA entre en jeu.

La capacité d’évaluer des données individuelles et de prendre des décisions rapides aide l’IA à déterminer le moment où un utilisateur est le plus susceptible d’ouvrir un e-mail. Sur la base de son analyse, l’IA peut envoyer automatiquement des mails au moment opportun. À l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA peut prédire quand les utilisateurs sont susceptibles d’ouvrir des e-mails et aider les spécialistes du marketing à planifier des e-mails personnalisés en conséquence. L’implication de l’IA permet aux entreprises de gagner du temps et de l’argent.

Avoir un impact

Lorsqu’il s’agit d’e-mails, la ligne d’objet du contenu joue un rôle essentiel. Même pour les e-mails froids ou la rédaction, les utilisateurs ont souvent du mal à trouver la bonne ligne d’objet adaptée à la conversation. La capacité de l’IA à rédiger un contenu clair et concis est bien connue. Désormais, l’IA aide les utilisateurs à proposer certaines des lignes d’objet les plus accrocheuses pour leurs e-mails.

Les lignes d’objet sont cruciales et si elles n’ont pas suffisamment d’impact, il y a de fortes chances que l’e-mail d’une personne atterrisse dans les dossiers spam. Les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique visent à analyser les données dans un court laps de temps et à produire certaines des lignes d’objet les plus efficaces en fonction du contenu et du public cible.