Les spécialistes du marketing de détail peuvent bénéficier de l’IA.
De nombreux écrits ont été écrits sur l’application de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) aux systèmes back-end complexes des détaillants.
L’IA peut permettre aux détaillants d’optimiser les chaînes d’approvisionnement, de mieux prévoir les besoins en stocks et de mettre en œuvre la personnalisation des expériences utilisateur. Cependant, il peut s’agir de projets importants et à grande échelle qui prennent du temps à mettre en œuvre et à tester avant d’être mis en service.
Avec un gel imminent du code, il est plus que probable que tout déploiement technologique majeur ne sera mis en ligne qu’après le pic des achats des Fêtes. Malgré l’accent mis actuellement sur les campagnes de Noël, les spécialistes du marketing de détail peuvent encore moderniser de nombreuses tactiques éprouvées en utilisant IA générative pour rationaliser les flux de travail.
Stratégies d’IA générative à fort impact
Optimisez les performances du marketing par e-mail. De nombreux détaillants constatent une augmentation significative de leurs revenus attribuable au courrier électronique ; et il est toujours nécessaire de tester et d’optimiser chaque élément de l’expérience du consommateur dans le courrier électronique, des lignes d’objet au contenu du message en passant par l’appel à l’action. Dans cet esprit, les spécialistes du marketing peuvent utiliser l’IA générative pour créer des options de test pour le courrier électronique.
Par exemple, utilisez un outil d’IA générative pour produire rapidement plusieurs versions des lignes d’objet, de l’appel à l’action, du corps du texte, etc., puis effectuez des tests de performances. Envoyez des candidats au test à un segment de votre liste de diffusion, puis surveillez les effets sur la métrique pour laquelle vous optimisez et enfin, déployez la ligne d’objet gagnante auprès du public restant après avoir déterminé un gagnant.
Cependant, comme le temps presse pour des événements de vacances tels que le Black Friday, vous n’aurez pas nécessairement le luxe de tester des segments spécifiques avant de déployer l’envoi complet. Utilisez les données que vous avez déjà collectées sur les tests réussis pour déployer la version « la plus susceptible de réussir » pour les e-mails urgents.
Preuve sociale et descriptions de produits. De nombreux acheteurs utilisent les avis et les notes par étoiles pour évaluer un produit. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l’IA pour glaner des informations à partir des avis existants afin de mieux transmettre dès le départ les avantages ou les caractéristiques positives d’un produit. C’est aussi simple que de copier et coller le texte des avis positifs dans un outil d’IA générative.
Ensuite, demandez à l’outil de résumer le texte saisi avec une invite telle que : « Vous êtes un marchandiseur de commerce électronique chez (nom du magasin), chargé d’augmenter le taux de conversion des ventes pour cet article. Lisez les critiques d’articles existants ci-jointes et résumez ou mettez en évidence ce que les autres acheteurs ont mentionné comme leurs fonctionnalités préférées ou ce qui les a le plus attirés.
Développez cette invite autant que vous le pensez nécessaire ; généralement, meilleur est le contexte, meilleur est le résultat. Vous pouvez intégrer les résultats de ces invites dans les descriptions de produits, dans vos guides de cadeaux de marchandises, dans des messages électroniques, dans une copie sur site ou sous forme de copie publicitaire de marketing sur les réseaux sociaux ou sur les moteurs de recherche.
De même, vous pouvez utiliser l’IA pour évaluer les avis négatifs et préparer votre équipe de service client à être informée à l’avance des plaintes potentielles, afin qu’elle puisse déterminer de manière proactive comment traiter les clients mécontents.
Astuce bonus: Si votre catalogue présente une certaine parité de produits avec ceux d’autres détaillants, vous pouvez envisager un exercice similaire pour les articles de concurrents afin de capturer les caractéristiques de produits les plus attrayantes à ajouter à votre description, surtout si un produit donné est tout nouveau et n’a pas encore d’avis clients.
Rédaction générale. S’appuyant sur le concept ci-dessus, les outils d’IA générative sont de mieux en mieux capables d’évaluer les entrées pour répondre aux questions des spécialistes du marketing, les aidant ainsi à améliorer leurs compétences rédactionnelles. À cette fin, les spécialistes du marketing peuvent exploiter d’autres moyens d’exploiter l’IA générative pour améliorer la copie destinée aux clients :
- Analyse du ton : évaluez le texte marketing du produit en fonction du ton, du niveau de lecture et du sentiment émotionnel pour vous assurer que le message s’aligne sur la voix de la marque et trouve un écho auprès de votre acheteur principal.
- Évaluations de lisibilité : fournissez des notes de lisibilité et des commentaires sur la copie pour améliorer la clarté et la simplification. Assurez-vous que votre copie n’est pas trop compliquée pour votre public cible.
- Vérification des erreurs grammaticales : Relisez la copie pour les problèmes d’orthographe, de grammaire et de ponctuation.
Analyse compétitive. Les outils d’IA générative tels que ChatGPT et Claude.ai peuvent examiner et comparer les copies de produits des principaux concurrents dans une catégorie de commerce électronique particulière pour aider à rationaliser l’analyse concurrentielle. Par exemple, si un détaillant vend des équipements de fitness, l’outil peut être utilisé pour analyser la liste de produits et d’autres contenus de concurrents comme Nike, Under Armour, etc., et fournir des informations sur les thèmes ou les styles de messagerie. Cela peut identifier les faiblesses et itérer sur la façon dont votre produit et votre site Web sont différenciés (ou non).
Conclusion : ne laissez jamais l’IA générative avoir le dernier mot
Un mot d’avertissement : veillez à examiner le contenu généré par l’IA pour vous assurer qu’il a du sens. L’IA générative présente encore un certain nombre de défauts, notamment des hallucinations très médiatisées. Évaluez soigneusement toute copie générée par l’outil d’IA pour en vérifier l’exactitude, en vous assurant qu’elle réussit le test de détection et correspond au ton et à l’approche de votre marque.
Comme pour toutes les nouvelles technologies, faire des « petits pas » avec l’IA générative permettra aux marques de voir à quel point elle peut être utile pour leur entreprise. L’IA promet de créer de nouvelles efficacités en automatisant les processus de routine et créatifs et de générer des améliorations continues et progressives des efforts de marketing du commerce électronique, même après l’entrée en vigueur d’un gel du code.