Une nouvelle enquête auprès des spécialistes du marketing par courrier électronique révèle une explosion de l’utilisation de l’IA, avec une grande marge de croissance à l’avenir.
Le rapport de la société de marketing par courrier électronique RPE Origin, publié plus tôt ce mois-ci, est basé sur une enquête menée auprès de plus de 100 professionnels du marketing d’entreprise sur leurs pratiques en matière de courrier électronique. Près de la moitié des personnes interrogées (48 %) déclarent qu’elles prévoient d’utiliser l’IA au cours de l’année à venir, contre 26 % en 2022. Près d’un quart des personnes interrogées (24 %) déclarent l’utiliser déjà « largement ».
Les principales façons dont les spécialistes du marketing utilisent l’IA, ou envisagent de le faire, sont la personnalisation du contenu (50 %), le reciblage des e-mails (47 %) et l’optimisation de la ligne d’objet (47 %). Presque tous les répondants (99 %) déclarent que leur expérience avec l’IA a été extrêmement ou plutôt positive.
La croissance rapide de l’utilisation de l’IA cette année reflète la montée en puissance d’outils plus abordables ou gratuits comme ChatGPT, a déclaré Ryan Phelan, associé directeur de RPE Origin. « Avant, il fallait s’y engager, trouver un budget dans un secteur où le budget n’est pas toujours acquis », dit-il. « ChatGPT et les outils d’IA générative qui ont vu le jour sont gratuits pour tout le monde, alors maintenant nous avons ouvert la porte. »
Cette croissance permettra aux spécialistes du marketing non seulement de développer rapidement le contenu des e-mails et d’améliorer la segmentation de l’audience, mais également de mieux adapter les communications en fonction d’une multitude de points de données. « Du point de vue de l’association, nous pouvons arriver à un point où, sur la base de votre adresse e-mail et de quelques questions différentes, nous pouvons vous suggérer la voie que vous devriez suivre lors d’une conférence », a déclaré Phelan.
Quarante-cinq pour cent des personnes interrogées ont déclaré que leur plus grande préoccupation concernant l’IA dans le marketing par courrier électronique était « la confidentialité et la protection des données des clients ».
Les outils d’IA peuvent également être mieux équipés pour formuler des recommandations en matière de mise en réseau. « Vous pouvez commencer à dire : ‘Vous devriez parler à cette personne’, parce que l’IA a parcouru la liste des priorités de votre entreprise et effectué une analyse », a déclaré Phelan. « Pour un sponsor, cela pourrait dire : ‘Voici les personnes avec lesquelles vous souhaitez vraiment vous connecter en raison de leur comportement ou du comportement de l’entreprise.' »
Ce genre d’omniscience apparente peut être troublant pour beaucoup, et Phelan a déclaré que les spécialistes du marketing devront être de plus en plus attentifs à leur utilisation de ce qu’il appelle des « données effrayantes ». (45 % des personnes interrogées ont déclaré que leur plus grande préoccupation concernant l’IA dans le marketing par courrier électronique était « la confidentialité et la protection des données des clients ».)
« La clé pour le spécialiste du marketing est d’utiliser ces données pour le ciblage, et de ne pas se montrer flagrant quant à la détention de ces données pour le message », a-t-il déclaré. « Il faut vraiment un spécialiste du marketing suffisamment intelligent pour se déconnecter suffisamment pour être pertinent sans être effrayant. »
Phelan encourage les spécialistes du marketing par courrier électronique à consacrer plus de temps à expérimenter les outils d’IA, en créant des groupes de contrôle pour déterminer quels messages et processus générés par l’IA sont efficaces. Mais il prévient les spécialistes du marketing que l’IA à elle seule ne produira pas d’e-mails qui atteindront la cible.
« Je peux accéder à ChatGPT et remplir toutes ces informations et dire » Générer X « , mais en tant qu’individu, je dois toujours les parcourir et les humaniser », a-t-il déclaré. « Je dois m’assurer que c’est ma voix, que c’est toujours le style de l’entreprise. Nous n’avons pas encore atteint ce point de certitude dans l’outil. Nous en sommes encore au stade expérimental.
(D3Damon/iStock)